如今，消费者的表达方式不同，并且会根据管道进行不同类型的对话，因此您需要进行相应的衡量。您想知道您的客户是否会致电联系中心来解决特定问题，还是使用聊天机器人来解决其他问题。公司更有可能在语音管道上获得高情绪互动以及在数位聊天或讯息传递管道上获得更紧急的请求这一概念也必须应用于衡量品质保证。
：有证据表明，客户变得更
加焦躁和压力更大，他们对客 阿富汗电话营销数据 服人员的愤怒超出了他们的评论、服务或支持问题的实际内容，并对他们大喊大叫，而这种声音是没有道理的。是这样吗？如今，人们对即时客户服务的期望已经降低了失望的门槛。再加上-大流行以及政治和经济的不确定性，这意味着大众理所当然地生活在高度情绪化的状态中。
不幸的是，联络中心代理
有时很容易发泄愤怒。人工智慧驱 热门电子邮件数据 动的分析可以帮助公司隔离“噪音”，以更好地管理投诉，并增强代理商提供解决方案的信心。使用深度学习模型，人工智慧可以查看大量参与数据，并应用分析来发现类似投诉激增时的模式。例如（「我无法在线支付帐单」）与一次性客户问题（「我的包裹遗失」），并帮助提供相应的建议。
这样，代理人对解决问题
的道路更有信心，无论是解决尖锐问题 BR Lists 还是一次性问题行为。人工智慧和分析在识别问题、确定客户的反应与平均行为有何不同并进一步提出有意义的解决方案时表现出色。调查疲劳关于「调查疲劳」的讨论很多，即客户厌倦了调查而不做出回应，这可能会扭曲客户态度/客户声音的真实情况。因此，我们询问戴夫辛格是否正在发生这种情况。
「调查疲劳是真实存在的
：消费者不断受到调查的轰炸，而且他们需要很长时间才能完成，」戴夫说。 「电话调查也因提供有偏见的答案而臭名昭著，因为只有有限的人能够忍受挂电话进行五分钟的调查，这可能会导致调查结果出现偏差。「如今，最佳实践是缩短回馈问题并使其随机化。“如果您向一位客户询问一系列简短的问题，例如“您的体验如何？或“决议如何？ ”根据调查的一个部分和另一位客户的另一部分的简短问卷，您可以对所有受访者的结果进行平均。
并更准确地了解客户的
态度。 「这将减少调查疲劳。「另一种选择是在结帐时透过密码键盘向客户提出一个简单的问题，然后将其随机化。「您将更全面地了解数千名受访者。您的客户不必花费超过五秒钟的时间来说：「是的，收银员很友善」、「是的，我找到了我想要的东西」或「是的，价格很合理」。 “减少时间和问题可以减少消费者的挫败感并增加调查参与度，以便品牌可以收集有意义的客户见解声音，从而持续改善客户体验。
