”：高阶人工智慧，包括大型语言模型()，在客户服务方面既有前景，也存在陷阱。人工智慧能否帮助了解客户，包括获得有关座席绩效的有意义的品质洞察？有什么注意事项？是的，人工智慧可以在这些领域提供帮助。两个最大的挑战是需要对人工智慧驱动的解决方案进行更多相关培训，以及缺乏及时的工程和持续监控来确保人工智慧提供正确、及时和相关的回应。
需要注意的是，您的人工
智慧必须接受与客户互动相关的 阿尔巴尼亚电话营销数据 当前数据的培训，以提供智慧分析。使用通用来识别联络中心问题的一项挑战是，它是根据历史互联网资料进行训练的，无法回答需要更多当前或专门训练资料的问题。此外，通用不会对您独特的客户参与资料进行训练。在正确的数据集上进行培训至关重要。这也需要持续的测试、监控和调整，以防止人工智慧产生幻觉，从而误导人工智慧回答它无法回答的问题。
：在倾听客户的意见时
，往往会蕴藏着优秀改进和新产品建议的 购买特殊数据库 种子；忠诚的客户通常希望与他们有业务往来的公司取得成功。联络中心如何才能最好地挑选出这些资讯并将其转介给其他部门采取行动并确认客户？共同的主题是您需要倾听所有管道的所有互动。此外，您必须将互动资料的分析与人口统计和客户资料交叉。使用人工智慧和分析来倾听和理解客户在每次互动中的请求至关重要。
它可以表明共同的主题
，并将它们与企业数据结合起来，以了解 BR Lists 其来自的人口统计数据，以便您可以做出准确的数据驱动决策。例如，如果您看到将计费政策从转移到的建议趋势，但大多数回覆来自拖欠付款的客户，您可能不会接受该建议。或者您可以尝试了解导致这些客户拖欠付款的挑战。如果该请求来自您的顶级客户并且应该优先考虑怎么办？无论哪种方式，您都需要了解建议的来源和原因。
：对于寻求透过品质监
控和保证来提高对客户的了解并提高座席绩效的联络中心，您有何建议？在每次互动中倾听客户和代理商双方的意见是最好的。例如，什么样的座席绩效实务可以带来最佳的客户结果？您的代理的绩效如何与既定的政策和程序相符？您可以使用它来完善政策和程序，以更好地为您的客户服务。 “……您需要倾听所有管道的所有互动……您必须将互动数据的分析与人口统计和客户数据相结合。
”它是透过分析座席行
为对客户结果的影响来了解双方的行为，然后深入确定哪些行为是由您的培训和政策驱动的，还是由客户的行为驱动的。所有这些都可用于发展培训和指导以及政策和程序，以实现更好的客户成果。当您根据政策、程序和协议指导和培训您的代理商时，代理商会更容易接受和采用，因为他们被要求做客户希望他们做的事情。
