兴趣相似细分是一种细分策略，可让企业精准定位客户。兴趣相似细分通过根据受众的兴趣、行为和生活方式对其进行分组，帮助营销人员接触到更有可能与其内容或产品互动的受众。
以 JC Penney 为例。这家美国零售商利用客户数据根据人口统计和偏好对受众进行分组，并推出了有针对性的广告活动。然而，这并没有提高参与度，反而让客户感到与品牌脱节，导致销售额下降。
问题何在？人口细分通常会形成过于宽泛的客户群体，而这些群体无法与个人的核心需求、愿望和生活方式选择产生共鸣。
要真正与受众建立联系，您必须超越基本的人口统计学特征。这就是亲和力细分的用武之地。通过关注共同的兴趣、价值观和情感联系，品牌可以促进更有意义和个性化的互动。
在本指南中，我们将探讨亲和力细分的强大功能，解释它们的工作原理以及如何使用它们来提升您的细分策略。
Houd 数据 为企业提供精确的数据 WhatsApp 号码数据 洞察，以进行推广工作并实现营销的最大成功。利用 Houd 数据 的可靠数据最大限度地发挥您企业的全部潜力，确保您的营销策略覆盖完美的受众。Houd 数据 通过提供可操作的数据来推动潜在客户生成并提高客户参与度，从而支持公司蓬勃发展。
传统细分与亲和力细分
兴趣相似细分是根据与您的品牌相符的共同兴趣、行为、生活方式或价值观对客户群体进行分类。与传统的人口统计细分（可能侧重于年龄或性别等基本标准）不同，兴趣相似细分更深入地探究了客户偏好和购买决策的驱动因素。
例如，North Face 拥有不同的生活方式细分市 衡量网站用户体验的 9 种方法 场，如“探险家”、“旅行者”、“徒步旅行者”、“极限运动员”等，并向每个细分市场推送相关产品。被认定为热情登山者的客户可能会收到登山装备和配件的产品推荐，而休闲徒步旅行者可能会看到更轻便、更多功能的户外服装的推荐。
来源
兴趣相似细分可帮助企业超越一般的个性化，与目标受众建立更有意义的互动。下表将兴趣相似细分与传统细分策略进行了比较。
使用兴趣细分与客户互动的品牌在客户参与度、转 电子邮件数据库 化率和总体满意度方面取得了积极成果。阅读此博客文章，了解可提高客户保留率的最新电子邮件营销趋势。
亚马逊如何利用兴趣相似的细分来推动参与度
亚马逊服务于庞大而多样化的客户群，将其受众划分为“辞职者”、“奋斗者”、“渴望者”、“成功者”和“改革者”等不同类别。这种细分使亚马逊能够定制其营销策略，以满足不同客户群体的特定需求和偏好。
让我们来探讨一下亚马逊如何使用亲和力细分以及其营销策略的一些示例：
产品推荐
亚马逊的推荐引擎在利用亲和力细分方面发挥着至关重要的作用。通过分析客户过去的购买和浏览历史，亚马逊可以推荐与他们的兴趣密切相关的产品。
例如，如果客户经常浏览或购买服装，亚马逊会推荐相关产品，如连衣裙、配饰或新款时尚单品。这种方法可确保推荐具有高度相关性，从而增加参与和购买的可能性。
有针对性的电子邮件活动
亚马逊通过有针对性的电子邮件活动来提高客户参与度。个性化电子邮件包括符合客户兴趣的定制产品推荐、特别优惠和新品更新。
来源
例如，如果客户对设计师品牌表现出兴趣，他们可能会收到包含折扣的电子邮件。
个性化主页
亚马逊的主页体验根据个人客户偏好高度个性化。亚马逊的个性化产品推荐小部件展示与每个用户最相关的产品和交易。
这种有针对性的方法可以帮助客户找到他们可能购买的产品，从而增强他们与平台的整体参与度。
赞助广告
亚马逊有效地利用了兴趣相似性细分来展示平台内外的定向广告。这些赞助广告是根据用户的兴趣和过去的行为量身定制的。
来源
当顾客浏览某个品牌的产品页面时，亚马逊甚至会推荐竞争对手的相关产品，以增加购买的可能性。
亚马逊的个性化服务在不同客户群体中有何差异
亚马逊针对不同兴趣群体针对同一产品定制不同的信息。这种方法可确保每个群体都能收到与其独特兴趣和需求产生共鸣的信息。
亚马逊 Prime
Amazon Prime 通过定制信息向不同群体进行营销。虽然家庭可能会收到强调 Prime Video 适合儿童的内容的促销信息，但健身爱好者可以看到强调 Prime 快速配送运动器材的便利性的广告。
亚马逊生鲜
Amazon Fresh 的目标客户是对食品杂货购物和健康饮食感兴趣的客户。Amazon Fresh 的营销活动通常以新鲜农产品、有机产品和餐食套装为特色，以吸引注重健康的消费者。
亚马逊向阅读爱好者推销 Kindle 和 Audible 服务。活动包括根据客户的阅读和收听历史提供个性化图书和有声读物推荐。
