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增长黑客 – 第 1 部分
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您好 这里是Brother手机列表更新数据库2024 我们 亚洲手机数据 专注提供最新的亚洲移动数据, 帮助您掌握市场动态, 提升业绩 立即访问我们的网站 获取精准数据 ,抢占行业先机
我不知道你是否像我一样，但就我个人而言，我充满了我买过但没有“时间”阅读的书籍。但今年我告诉自己这没有意义，我必须解决它。
因此，在这些假期期间，Raffaele Gaito 于 2017 年出版的一本书《#Growth Hacker – Mindset and Tools to Development your Business》陪伴着我。
就像所有的善意一样，
这个愿望可能会立即被扔进抽屉，但我在这里要告诉你我的理解。
我给您留下了Raffaele网站的链接，我相信该网站是有关此主题的指南。关注他，因为他很强大，也很友善
但让我们进入正题……这本精彩的读物有哪些收获？
什么是增长黑客？
有很多方法可以定义这种方法论（哎呀……这已经是一个定义了），但我想说的是，增长 黑客的创始要素是心态，我们可以将其翻译为心态。
在这种情况下，我们指的是增长 黑 泰国电报列表 客能够敞开心扉接受最不同的解决方案，而且能够专注于问题而不失去主要目标：增长。
用作者的话来说就是：
无需过多拐弯抹角，我们可以说成功通常取决于了解产品最重要指标、对其进行控制并做出相应决策的能力。
但如何才能成为增长 黑客呢？首先，你需 电话号码 sa 要保持好奇心并尝试开发所谓的T型配置文件。此概要文件考虑了垂直技能（专门针对一些参考主题，如营销、编程和产品管理）和水平技能的发展，也许不那么深刻，但它们使我们能够创造性地解决问题。
增长 黑客还意味
着知道如何解释数据并根据收集的证据做出决策。
第三个要素，但同样重要，增长黑客意味着利用自己的经验不断尝试不同的问题解决方案。数量重于质量，考虑到时间是稀缺资源，所有不成功的实验都会很快被放弃，专注于那些获得积极结果的实验。
最后，所有这一切都是通过利用我们现有的资源来实现的，在我看来，这是一个非常现实的起点。
数据、数据和更多数据（及其解释）
增长黑客有点类似于数据驱动营销。
这种方法很有启发性，因为它稍微改变了公司决策方式的范式。戴明说：
没有数据，你只是这个房间里有意见的另一个人。
但我们需要什么样的数据呢？
硬数据或定量分析：回答“发生了什么？”的问题。实际上，这是公司设法存档然后分析的所有数据（例如来自 CRM 或其聚合的数据，例如 DMP 中发生的情况）。
软数据或定性分析：通过提供背景信息并帮助我们回答“为什么会发生这种情况？”的问题，让我们能够通过客户访谈、调查、焦点小组和人种学研究来完善对数据的解释。
仅仅根据数据做出决策并不简单或立竿见影。您需要知道要监控哪些数据、如何读取这些数据、从中得出什么结论以及在必要时采取哪些决策来纠正这些数据。
但首先我们需要了解问题出在哪里。
海盗漏斗
为什么漏斗很重要？因为我们需要了解问题的根源在哪里，为此我们需要一张地图来显示我们需要调查客户生命周期的哪些阶段。
您可能想知道为什么是“del Pirata”。正如你将看到的，从每个阶段的首字母组合中，我们得到了 AAARRR，这是一个明显的海盗表达方式，对于像我这样玩过《猴岛》的人来说，它绝对具有永恒的魅力！
我们 thekmarketing 已经讨论过漏斗的主题，但在本例中，各个阶段略有不同。漏斗作为一个框架（帮助我们系统化、简化和可视化或多或少复杂信息的理论模型），可以适应所涵盖的各种主题，并且各种模型可能彼此略有不同。
认知度——用户发现产品
获取——用户注册
激活——用户第一次使用该产品
保留——用户继续使用该产品
收入——用户付费
推荐——用户邀请其他人
正如您可以想象的那样，每个阶段都有其自身的特点，因此有特定的测量指标，使我们能够问自己正确的问题并假设多种解决方案。
此外，必须了解阶段的顺序和相关指标取决于所分析的业务模型和行业。
增长黑客的关键概念之一就是一步一步地工作！将您和团队的所有注意力集中在漏斗的特定步骤上，以尽可能改进相关指标，然后再进入下一步。
基本指标
然而，有一些指标必须始终考虑，因为它们使我们能够快速了解我们正在分析的场景。这并不意味着我们可以只关注这些指标，而是我们必须始终将它们与我们选择的其他指标一起呈现。
客户获取成本（CAC）：表示获取用户的成本。目标是尽可能减少它。
CAC = 专用于获取的预算/获取的用户数量
生命周期价值（LTV）：表示从每个客户在整个生命周期中获得的经济价值。目标是增加它。
LTV = 用户平均每月支出 x 客户群剩余月数
CAC 和 LTV 之间的关系为我
们提供了有关业务健康状况的信息
流失率：表示客户群或产品使用的放弃率。目标是将其保持在生理水平且不会对业务造成损害。
流失率=（月初用户数-月末用户数）/月初用户数
请记住，当月获得的客户不得计入月底的客户计算中。事实上，计算必须考虑同类群组，在本例中是由月初客户群中的所有客户给出的。
每个用户的平均收入 (Arpu) 及其变体– 表示每个客户的平均经济价值
ARPU = 总收入/客户数量
ARPPU=总收入/付费客户数
ARPDAU = 每日总收入/每日活跃客户数
K因子：它是从流行病学世界继承的一个指标，用于指示病毒的扩散因子（不幸的是，目前我们非常接近这些问题）。在这种情况下，指标用于衡量推荐计划的质量。
U= 用户数量
I=每个用户发送的邀请数
A= 接受邀请的百分比
K=U×I×A/100
如果K>1则程序成功，如果<1则反之。
正如您所注意到的，这些指标在企业生命周期的不同阶段持续存在或变得更加重要，使我们能够了解总体情况，这将是决定我们关注什么的起点。
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