为什么新的人工智能对企业如此重要，从全球趋势到最大化营销和运营支出
人工智能已经取得了长足进步，在现代商业模式中的普及率也呈指数级增长。然而，尽管如此，我们与人工智能的关系一直很混乱，对于传统企业来说，“自动化”似乎成了一个贬义词。但人工智能将继续存在——这是有充分理由的。
在商业模式中使用人工智能的
流行度上升，部分原因在于机器学习和自然语言处理的发展。正是这项技术赋予了人工智能强大的力量，如果加以有效利用，它能够以多种实用方式帮助企业。从提高员工生产力到提高客户满意度，人工智能有望以比传统方法（如电话和电子邮件）少得多的时间和成本实现业务目标。在这里，我们将介绍新一代人工智能如何帮助您的企业实现其目标。
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人工智能：准备好在国际上亮相
人工智能的发展势头没有丝毫放缓的迹象，一份政府报告显示，到 2035 年，自动化可以为英国经济带来额外的 6300 亿英镑收益。
6300亿
英国长期以来一直被认为是人工智能发展的领导者，公众对人工智能的兴趣和资金支持也推动了人工智能的发展。上述由温迪·霍尔教授和杰罗姆·佩森蒂发表的报告强调，我们正处于一个技术进步的独特时期，经过某些领域数十年的发展，人工智能已经达到了可以广泛应用的阶段。
英国皇家艺术、制造和商业促进协会 (RSA) 的一份报告呼应了政府的报告，但更进一步指出，人工智能在英国等高收入国家尚未得到充分利用，只需激活即可。根据 Benedict Dellot 的说法，通过先进的机器学习，机器人现在能够自主完成一些技术性任务，例如简单的新闻文章撰写、股票交易、为律师事务所进行案例研究，甚至识别图像和视频中的人脸。
结论：
人工智能已准备好在企业中发挥作用
私营部门有责任激发人工智能的潜力
人工自治
这种先进的自主性有可能在潜在客户生成和销售能力方面带来回报，有望提高生产率，同时消除销售和营销活动的单调乏味。事实上，聊天机器人和个人助理等面向客户的技术已经开始将人工智能融入到精巧、经济高效的客户体验模型中。
Pointilist的 Will Thiel强调了人工智能的优势。特别是，Thiel 指出了人工智能能够带来的深度洞察，以便根据用户需求调整体验。虽然通过广告活动、调查和促销活动可以相对容易地获取客户的购买前信息，但购买后的洞察可以让公司在预测用户需求方面占据优势，从而提供引人注目的 CX 产品。然而，使用传统方法做到这一点速度很慢，因此根据 Thiel 的说法，人工智能提供了“筛选更大、更复杂的数据空间并发现更多商机的机会——甚至是你没有意识到应该寻找的机会。”
产品使用、在线帮助、技术支持和
账户管理等方面可以提供关于使用过贵公司的客户的深不可测的汇总或细粒度数据。得益于人工智能，这些丰富的信息对于希望更好地了解在线和离线光顾其商店的个人的企业来说变得更加容易获取。
结论：
人工智能可以自主汇总和处理数据，以实现销售和营销之间的凝聚力
数据抓取已经变得民主化，并可以通过人工智能实现
数据、见解和 AI 商业案例
Thiel 认为，成功的 AI 和 CX 集成依赖于三个基本功能：数据统一、实时洞察交付和业务环境。
数据统一曾经是项繁琐的
工作，工作人员必须花费数周时间手动汇总数据源，以深入了解行为分析。借助人工智能，这一传统上艰巨的过程现在可以廉价、快速且（在某种程度上）轻松地完成。事实上，根据 Thiel 的说法，“客户旅程分析平台提供这项服务的成本仅为过去专用数据服务提供商的一小部分——甚至可以免费提供一定程度的数据集成。”
为了使 AI 提供有效的实时洞察，它需要通过客户选择的任何接触点传达即时洞察。虽然 SaaS 平台拥有 API 并利用第三方集成作为其价值主张的关键组成部分，但它们无法在可用的大量接触点数据源方面覆盖所有基础。另一方面，AI 提供了可靠的解决方案，通过提供能够提供即时接触点集成的客户旅程平台，这要归功于大量 API 选项和开发工具包——所有这些都只需花费一小部分成本。
这波人工智能的真正价值在于它对
利用它的企业的影响。人工智能以前能够为 CRM 平台提供基本的分析和信息，而现在，人工智能用户和开发人员有责任适应完全动态、全面的跨渠道客户旅程。Thiel 将业务环境定义为一个必不可少的直观步骤，技术可以识别客户行为并解释操纵客户行为的事件。反过来，人工智能可以让每个体验平台都对用户具有先发制人的能力，并可以帮助网站访问者铺平一条互利共赢的道路。
结论：
借助人工智能，可以轻松、自主地实现数据统一和客户洞察
人工智能的商业案例取决于它释放人类时间的能力
AI 用例
Hall 和 Pesenti 在报告中指出，一些特定的企业已经在利用人工智能收集数据和提供更个性化的客户体验方面取得了进展。这些企业值得我们关注，因为它们正在以新的方式激活技术。
一家有效部署人工智能的企业
是在线超市 Ocado，该公司已在其电子商务、配送和物流平台上使用了人工智能。就客户体验而言，去孤岛化似乎从未像现在这样明显且有益。人工智能使 Ocado 能够提供预测分析、高级监控和监督，以及用于管理复杂任务的增强系统，并从受众那里收集实时见解。
Ocado 能够将人工智能融入 CX 模型，为客户提供个性化服务，根据他们的个人需求量身定制，并能够根据客户是新用户还是老用户来调整用户界面。该网站还可以根据过去热门产品的趋势来抢占回头客的订单，创建一个只需单击鼠标即可订购 50 件商品的系统。
这种程度的个性化的商业案例超越了竞争优势；它使 Ocado 成为日益同质化的行业的芒刺。
除了面向客户的解决方案之外，Ocado 的人工智能还能够处理非结构化业务数据，包括语音、电子邮件和社交提示，立即为员工找到最快捷的送货路线，并预测超过 50,000 种杂货商品的公众需求。精简运营意味着更明智的预算和更多的利润。
Ocado 对人工智能的更雄心勃勃的用途包括“基于群体的学习”，即当一个机器人或脚本了解用户的行为并立即与“群体”的其他成员和公司参与的无人驾驶汽车试验分享获得的信息时发生 – 目的是实现无人驾驶送货。
基于群体的学习
结论：
很少有公司启用人工智能
利用人工智能的商业案例不仅限于创造竞争优势
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预算分配
人工智能可以无缝提供便利 销售线索 且经济高效的解决方案，并承担即时解决大量客户问题和疑问的重担，这一切都表明，希望采用人工智能来优化客户体验的企业前景光明。但财务成本呢？
Azati 软件调查了聊天机器人（包括相关的设计、管理和讲故事）对于希望为客户提供即时无缝交互的企业的实际成本。他们发现，根据机器人的复杂程度，价格会有很大差异。不过，还是有基本成本的：例如，机器人的原型版本可能花费 3,000 至 5,000 美元，而最小可行产品（或第一稿产品）——向用户展示以获得反馈和机器人的进步——可能花费 10,000 至 20,000 美元。
那么最终产品如何呢？这个数字很大程度上取决于聊天机器人的复杂程度。它的价格可能在 15,000 美元到 100,000 美元之间，更先进的机器人价格更高。虽然机器人的价格不菲，但对于那些雄心勃勃、希望将客户沟通过剩问题扼杀在萌芽状态的企业来说，这可以说是合理的——从长远来看，它们甚至可能为企业节省资金。
这里需要记住的是，尽管聊天机器人有能力处理大量客户问题，但为了充分优化您企业的 CX 团队，仍然需要人为因素。聊天机器人等人工智能的进步可能与现有的人类同行一起发挥最佳作用，而不是与之对抗。
最终，人工智能的未来似乎是光明的，快速发展的技术只会使更直观的解决方案成为可能。无论您是一家小型初创公司还是一家雄心勃勃、不断发展的企业，为客户提供引人入胜且快捷的公司体验的好处将在未来几年内显现出来。
结论：
虽然为人工智能和自主机器人预算可以节省成本，但廉价的选择可能意味着糟糕的客户体验
聊天机器人等面向客户的人工智能工具需要与人类相同的策略和时间投入，才能使其取得成果
这些新技术的最佳实践仍然是与现有的人类同行并列
感谢 Seán Cotter 在这篇文章中分享他的建议和观点。Seán Cotter 是The Chat Shop的营销主管。您可以在Twitter上关注他，也可以在LinkedIn上与他联系。
