如果您想了解如何将人工智能集成到您的网络营销策略中，那么您来对地方了。本文提供了有关如何充分利用人工智能来改进营销和销售活动、优化时间和提高绩效的实用指南。
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B2B 网络营销策略和人工智能
人工智能现在无处不在，成为许多人讨论的话题，他们以不同的方式体验它。营销人员尤其渴望了解如何充分利用它：它在哪里有效，在哪里无效，以及它如何在提高绩效的同时优化时间。这种充满创新产品、服务和应用的新格局，对于那些寻求将人工智能融入其战略的人来说是一个持续的挑战，而且往往会带来好坏参半的结果。
人工智能对于营销人员来说无疑发挥着重要作用，但如果没有明确的策略和适当的框架，人工智能的风险可能是弊大于利。
以下是一些关于如何有效使用人工智能来让您的B2B 营销和销售计划步入正轨的技巧。
人工智能与内容创作
在内容创作中使用人工智能的关键不仅仅是登录 ChatGPT 并要求撰写文章。应用一个框架非常重要，它可以帮助您了解何时使用它、如何使用它、用于哪些应用程序，以及同样重要的是，何时不使用它。
了解人工智能在内容创作中的使用的一个有效方法是想象一个具有三个不同层的金字塔：一个大的基础层、一个中等大小的中间层和一个较小的顶层。
基础层
这一层需要的内容量最大，数量比质量更重要。例如，社交媒体帖子就属于这一类：它们很短，并且在不同平台上必须数量众多。电子邮件内容也可以放在这里，因为需要大量的副本才能保持电子邮件活动的活跃度。在这些情况下，人工智能内容创作可能特别有用。
中间层
该层适用于较长、创建频率较低、质量较高的内容。您可以将人工智能生成的内容与人工干预以及完全由人类创建的内容结合使用。这种方法在两个特定领域至关重要：博客和网页创建。
谷歌非常擅长检测人工智能生成的内容并惩罚发布过多内容的网站。因此，不建议让机器人每天创建多篇文章以期提高关键词排名。采用这种做法的企业经常会发现自然流量急剧下降。
相反，建议使用人工智能来获取大纲，将文章或页面与特定文本集成，并制定草稿，然后将其转化为人类内容。这样，您既可以节省时间，又不会影响质量，也不会面临 Google 处罚的风险。
上层
金字塔的顶端是针对特定行业且高度创新的内容。其中包括文章、白皮书、电子书、视频、指南、研究和播客，所有这些都必须完全由人类创建。虽然人工智能可以用来纠正语法和拼写，但想法、文字和任何视觉元素都必须来自人类思维，才能讲述你的故事，让你的公司脱颖而出，打破行业现状，以吸引注意力。
管理这三种不同类型的人工智能生成的内容应用程序将帮助您制定内容策略和计划，为您的业务带来潜在客户、销售机会和新收入。
手机号码数据库的应用不局限于某个特定行业。无论是 电话营销线索，保加利亚电话号码数据 零售、金融、医疗还是旅游业，企业都可以通过这一数据库与客户进行沟通。数据库中的号码使得企业能够在多个行业中实现精准营销，帮助他们提高客户参与度和满意度。
人工智能和 B2B 营销活动的创建
当谈到成功开展 B2B 活动时，人工智能可以特别 搜索意图、类型和优化方法的影响 有效地解决一些特定的挑战。将人工智能融入网络营销策略可以改变营销活动的管理方式。
全渠道营销活动
营销活动必须是全渠道的，这意味着同时在多个渠道上开展。这包括跨不同平台的付费社交、付费搜索、自然搜索、电子邮件营销，甚至推荐网站或合作伙伴营销计划。
同时管理所有这些任务可能很复杂。人工智能可用于将一般消息转换为特定于每个平台或渠道的消息，了解格式要求并自动将内容从一个平台移动到另一个平台。
高定制化
营销活动还必须高度个性化。利用人工智能在 cm列表 营销活动中创建更多个性化元素可以显着提高其有效性。除了更改名称之外，您还可以按公司、行业、问题/挑战、图像、优惠等进行自定义。
B2B 活动优化
营销活动很少从一开始就以完全优化模式开始，但大多数都需要持续优化。 AI 可以针对文案、创意、内容和优惠等各种变量推荐 A/B 测试。测试这些变量是营销活动优化的关键部分：迭代或循环测试的次数越多，就能越快地实现最佳效果。
在大多数营销活动优化场景中，使用人工智能推荐替代方案、管理测试和部署不同的变体都非常有用。
通过将人工智能融入网络营销策略，公司可以开发更有效的营销活动并取得更好的结果。
AI 和 B2B 销售执行
Salesforce 的一项研究发现，与 2019 年相比，人工智能被认为是 2022 年更有价值的销售工具之一。原因之一是销售代表往往将大部分时间花在管理任务上，而不是销售上。HubSpot 的研究表明，销售代表只花大约 33% 的时间进行销售。人工智能提供了一个令人信服的机会来改善这一统计数据并增强销售业务。
在B2B 销售中使用人工智能的最佳方法之一是将数据添加到现有的 CRM 中，以提供见解，使销售团队更加有效和高效。例如，HubSpot 提供了一种预测评分工具，该工具使用人工智能根据预定义的标准识别高质量的潜在客户。该软件会随着时间的推移不断学习，从而提高其准确性。
有多种工具“聆听”销售对话并提供对话情报，帮助销售代表发现潜在客户对话中隐藏的见解。销售代表经常同时执行多项任务，例如做笔记、在 CRM 中记录信息，或许还可以写一封电子邮件。让人工智能聆听他们的谈话并突出重点或要点可以很有启发性并且非常有帮助。
像 HubSpot 这样的工具擅长在对话中寻找线索，注意到可能被提及的竞争对手，并帮助销售代表提高在各种典型销售对话中的整体技能。
使用人工智能设置一键激活的培养序列意味着您不再需要执行带某人参加会议、跟进提案或确认时间表所需的步骤。
在 B2B 网络营销策略中应用潜在客户评分时，您可以使用 AI 来创建更准确的预测。这减轻了可能过于乐观的销售代表的负担，并应用考虑对话、数据和销售流程阶段的模型来做出更准确的预测。这使得销售代表能够进行更多的跟进、进行更多的对话并发现更多的机会。
在网络营销或 B2B 销售策略的任何方面都必须仔细考虑人工智能的使用。您不能在没有适当规划的情况下就走进一个平台并开始使用它。有必要慢慢地进行测试和实验，以验证改进的承诺是否真正实现。只有这样，人工智能才能融入网络营销策略和 B2B 销售活动。
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